1. 进入Ubuntu官网，下载自己所需要的镜像文件，如果下载速度过慢，建议寻找国内源或者用X雷下载。
2. 新建虚拟机→自定义（高级）→硬件兼容性不用改→稍后安装操作系统→客户机操作系统选择Linux版本Ubuntu
   →自定义名字和安装位置→根据需要设定虚拟机核心数、内存和硬盘大小。
3. 全部设置完成后，编辑虚拟机设置，在CD/DVD中使用ISO映像文件，选择之前下载好的镜像文件。
4. 启动虚拟机，选择第一项安装，根据自己需要配置系统。（选择英语安装，否则安装过程中可能会报错，另外使用SSH的记得勾选openssh server）
5. 配置结束后会自动重启，Ubuntu就安装完毕了。

先放代码

          function init(){
            var theRequest = new Object();
            var url =decodeURI(decodeURI(location.search));//需要两次decodURL，否则容易出错
               if (url.indexOf("?") != -1) {
                 var str = url.substr(1);
                 strs = str.split("&");//以&为标识符进行隔断
                  for(var i = 0; i < strs.length; i ++) {
                    theRequest[strs[i].split("=")[0]]=(strs[i].split("=")[1]);
                  }
               }
               var ss = theRequest['field'] + ":" + theRequest['search'];

URL地址：http://localhost:8080/cx2/index2.html?search=电除尘&field=_text_
通过javascript将search和field中的值读取并拼接起来,最后ss得到的结果是_text_:电除尘

1. 打开core文件夹下的managed-schema文件，创建field，添加字段信息，如下所示

<field name="id" type="string" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false" />

name需要与导入的名字所对杨，type需要相匹配，详细信息参见W3Cschool

2.保存好managed-schema文件后，记得重启solr服务（切记！否则可能部分数据无法显示），CMD中输入solr restart -p 端口号，重启成功后便可以导入数据了。

3.这里演示的是csv格式的导入，先将csv文件拖入Notepad++,转为UTF-8无BOM编码格式后整体复制，再进入solr网页端目标core下的Documents选项，在Document Type中选择CSV，粘贴到输入框内，单击Submit Document即可导入了，导入速度很快。

4.导入完成后验证数据有无导入成功，在core下的Query中输入相关数据，如果能显示出来则说明导入成功。还有一种方法，选择core下的Schema选项，在please select框中随便选择之前导入的field名，如图所示的数字即为导入的数量。

• Solr使用的ik中文分词器github地址：ik-analyzer-solr

1. 在github页面上根据自己的Solr版本号下载相应的jar包，我这里下的是7.7.1，将jar包放入Solr服务的Jetty或Tomcat的webapp/WEB-INF/lib/目录下；
2. 下载该github项目，会得到一个叫做ik-analyzer-solr-master.zip的压缩文件，解压它，将/src/main/resources目录下的5个配置文件放入solr服务的Jetty或Tomcat的webapp/WEB-INF/classes/目录下；

3. 配置Solr的managed-schema（在建立的core目录下），添加ik分词器，示例如下；

      <!-- ik分词器 -->
    <fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">
    <analyzer type="index">
        <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" useSmart="false" conf="ik.conf"/>
        <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
    </analyzer>
    <analyzer type="query">
        <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" useSmart="true" conf="ik.conf"/>
        <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
    </analyzer>
    </fieldType>

4. 启动Solr服务测试分词，选择相应的core文件，我这里选的是core1，在弹出的选项中选择Analysis，会跳转到分析的界面，在Analyse Fieldname / FieldType:选择text_ik,输入一句话并点击Analyse Values，如果单词被划分出来则说明分词器工作正常。
5. 由于一些专有词汇无法被识别，因此要加入自己的字典，字典目录为serversolr-webappwebappWEB-INFclassesext.dic,编码建议用UTF-8无BOM格式。

• Solr版本号：7.7.2

1. 直接在/server/solr下创建新文件夹，名字自定义，此处命名为core1，作为新建的core；
2. 找到/server/solr/configsets/_default目录下的conf文件夹，然后拷贝一份到/server/solr/core1目录节点下；
3. 启动solr服务，并进入solr主页，点击Core Admin，再点击Add Core，第一项和第二项改成刚才创建文件夹的名字，其他的不要动，点下方的Add Core，这样一个Core文件就创建成功了！