1. 在github页面上根据自己的Solr版本号下载相应的jar包，我这里下的是7.7.1，将jar包放入Solr服务的Jetty或Tomcat的webapp/WEB-INF/lib/目录下；solrci4.pngsolrci1.png
  2. 下载该github项目，会得到一个叫做ik-analyzer-solr-master.zip的压缩文件，解压它，将/src/main/resources目录下的5个配置文件放入solr服务的Jetty或Tomcat的webapp/WEB-INF/classes/目录下；solrci3.png

  3. 配置Solr的managed-schema（在建立的core目录下），添加ik分词器，示例如下；solrci5.png

       <!-- ik分词器 -->
 <fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">
 <analyzer type="index">
     <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" useSmart="false" conf="ik.conf"/>
     <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
 </analyzer>
 <analyzer type="query">
     <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" useSmart="true" conf="ik.conf"/>
     <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
 </analyzer>
 </fieldType>
  4. 启动Solr服务测试分词，选择相应的core文件，我这里选的是core1，在弹出的选项中选择Analysis，会跳转到分析的界面，在Analyse Fieldname / FieldType:选择text_ik,输入一句话并点击Analyse Values，如果单词被划分出来则说明分词器工作正常。solrci6.pngsolrci7.pngsolrci8.png
  5. 由于一些专有词汇无法被识别，因此要加入自己的字典，字典目录为serversolr-webappwebappWEB-INFclassesext.dic,编码建议用UTF-8无BOM格式。solrci9.png

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